关于人工智能对我国医疗资源分配的影响,全国政协委员、北京医院放射科主任陈敏表示,目前我国城乡医疗资源仍然存在不平衡的问题。人工智能技术可以辅助基层医生提升临床诊断能力,进一步提升基层的医疗服务质量,并且分散“大三甲”医院的诊疗压力,促进国家分级诊疗制度的实施与落地。
靶向治疗,是癌症治疗中一个新的治疗方式,在治疗效果上,对于一部分癌症患者,会有着不错的成效,近年来,应用的也是相对较多。这种新的治疗方式,与传统的手术、放化疗,还是会有一定差别的,至少在延长肿瘤患者生存期,有着较大的差别。
多年来,个体化医疗(Personalised Healthcare)意味着检测疾病相关的生物标志物,并提供针对性的治疗。现在随着临床实践的发展,个体化医疗有了更丰富的内涵,致力于将「一刀切」的治疗方式转变成为每一位患者提供最好的照护。个体化医疗结合了先锋科学、数据、分析和技术等,以加速新的科学发现,进而改善患者的生活。如今,个体化医疗已经扩展和串联到患者的整个疾病旅程中,为每一个个体提供循证支持的、技术赋能的、量身定制的整体照护方案。
AI(人工智能)+医疗,是人工智能技术对医疗相关领域应用场景的赋能现象,指通过基础设施的搭建及数据的收集,将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中,提升医疗行业的诊断效率及服务质量,降低各种医疗保健复杂性和危险性、应对医疗健康服务需求增长。同时,随着医疗健康领域的发展,将产生更多的诊疗方案,进一步推进人工智能在各个医疗健康领域的应用。
选择有效的抗抑郁药来治疗重度抑郁症(MDD)是一种尚不能达到精准治疗的做法。数据显示,初始治疗的患者缓解率仅为30%。近日发表在JAMA上的一篇研究比较了在药物基因组学检测指导下的治疗与常规护理相比的有效性。
结果显示,在MDD患者中,与常规护理相比,提供药物基因组学检测以预测药物基因的相互作用,减少了对药物基因相互作用的处方。提供检测结果对症状缓解有小的非持续的影响。
随着科技发展,医学越来越发达,生病的人应该越来越少才对。
可是,为什么医院还是有那么多病人,为什么很多人经常会不舒服?对此,一位肿瘤科医生说了这样的大实话:医生能医好你的病,但却医不好你的命。
随着人们对健康的关注度和需求度的逐渐上升,大健康产业已经成为全球热点和新的经济增长点。
大健康产业顺应了中国经济转型升级、绿色发展的趋势,全球医疗健康产业投融资金额最多集中在2021年,全年达到6846.03亿元,投融资数量最多在2019年,达2044起。
医美作为美妆消费需求的延伸,综合了医疗和消费属性,是一个兼具医疗高门槛和消费高天花板的优质赛道。其较基础护肤品而言作用更直接、见效更快,较彩妆产品而言对皮肤状态的改善更为彻底,进而具有较强的消费粘性和复购意愿。医美项目按照是否需要手术,可以划分为手术类、非手术类(轻医美)两个大类。
英国 Babraham 研究所的科研人员开发出一种令人类皮肤细胞“时间跳跃” 30 年的方法,该方法可在保持皮肤细胞的特有功能的前提下逆转衰老。该研究所表观遗传学研究项目的科学家已经能够修复衰老细胞的部分功能,并在分子水平上使细胞的生物学年龄“重返青春”。该研究 4 月 8 日发表在 eLife 上,虽然处于早期探索阶段,但它或将彻底改变再生医学。
据《2022中国健康产业白皮书》显示,数字化将成为医疗健康产业未来增长的核心动力,新一轮产业竞争格局发生重大变化。医疗产业在政策推动、技术迭代、市场演变,疫情常态化等多重因素的共同作用下,正在以前所未有的姿态拥抱数字技术,全面迈向“数治”时代,包括数据分析在内的数字技术正在或将要重塑医疗健康产业。过去一年里,数字医疗领域一级市场交易活跃度大幅提升,数字医疗领域交易所交表数量呈现爆发态势,IPO发行实现飞跃。